Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2004, 022, 12 стр. (Mi ipmp805)  
Эта публикация цитируется в 14 научных статьях (всего в 14 статьях)

Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов

М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова
PDF полного текста Список цитирования (14)
Аннотация: Рассмотрены теоретические основы и аспекты практического применения метода полиномиальной регрессии в задачах распознавания образов печатаных и рукопечатных символов. Приводятся характеристики качества программной реализации метода полиномиальной регрессии, определенные на базах графических образов символов с известными границами.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2004, 022, 12 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavPes04}
\by М.~Б.~Гавриков, Н.~В.~Пестрякова
\paper Метод полиномиальной регрессии в задачах распознавания печатных и рукопечатных символов
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2004
\papernumber 022
\totalpages 12
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp805}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp805
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2004/p22
    • Эта публикация цитируется в следующих 14 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:234
    PDF полного текста:33
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024