Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2007, 018, 35 стр. (Mi ipmp473)  
Моделирование жëсткой турбулентности методом русел и джокеров

М.-Г. М. Зульпукаров
PDF полного текста (961 kB)
Аннотация: Рассматривается задача построения модели системы по временному ряду в условиях неполноты доступной информации. В качестве примера объекта исследования используется отображение Ершова – модельная система с жëсткой турбулентностью. Приводится решение поставленной задачи с применением метода русел и джокеров, сочетающего детерминированные и вероятностные способы описания поведения системы.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: М.-Г. М. Зульпукаров, “Моделирование жëсткой турбулентности методом русел и джокеров”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2007, 018, 35 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Zul07}
\by М.-Г.~М.~Зульпукаров
\paper Моделирование ж\"eсткой турбулентности методом русел и джокеров
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2007
\papernumber 018
\totalpages 35
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp473}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp473
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2007/p18
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:84
    PDF полного текста:53
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024