Анализ метода распознавания символов, основанного на полиномиальной регрессии

Настоящая работа содержит новые результаты анализа метода при распознавании рукопечатных цифр по базе, совпадающей с базой обучения. Материалы относятся к особенностям распознавания и взаимного расположения «среднестатистических» растров (или полиномиальных векторов) различных символов, а также (в контексте с ними) изображений символов. Выполнено обобщение полученных данных и показанного ранее монотонного убывания средней оценки распознавания изображений символа по мере «удаления» от «среднестатистического» полиномиального вектора этого символа. Введены понятия мелко-, средне- и крупномасштабных явлений при описании данного метода распознавания. Показано наличие структур на средне- и крупномасштабном уровнях.