О некоторых свойствах оценки метода распознавания символов, основанного на полиномиальной регрессии

Показано, что при распознавании рукопечатных цифр по базе, совпадающей с базой обучения, средняя оценка распознавания для каждого из рассматриваемых символов убывает монотонно по мере «удаления» от «среднестатистического» полиномиального вектора, а для «1» сначала монотонно убывает, а затем монотонно увеличивается и принимает максимальное значение 255. Уровень шумов в этих зависимостях существенно ниже, чем в зависимостях при отклонении от «среднестатистического» растра. В результате численного эксперимента удалось показать, что база единичных символов, состоит из двух подбаз, каждая из которых имеет свой «среднестатистический» вектор (и растр). Исследуемый метод распознавания, обученный на совокупности всех изображений «1», выставляет оценки распознавания, поведение которых при удалении от каждого из этих двух «среднестатистических» векторов не отличается от имеющего место для баз остальных цифр одним «среднестатистическим» вектором (и растром).