|
Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2008, 002, 20 стр.
(Mi ipmp354)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. (Обзор)
А. В. Ахтёров, А. А. Кирильченко
Аннотация:
Искусственные нейронные сети являются одним из основных направлений современной теории искусственного интеллекта.
Изложены биологические предпосылки создания теории искусственных нейронных сетей. Дано определение формального нейрона. Рассмотрены однослойные и многослойные нейронные сети. Приведена основная теорема для аппроксимации функций при помощи многослойных нейронных сетей и описан базовый алгоритм обучения нейронных сетей. Даны общие характеристики релаксационных и самоорганизующихся сетей.
Вторая часть работы посвящена применению искусственных нейронных сетей в различных областях. Приведен пример движения мобильного робота на основе дальномерных данных. Рассмотрено распознавание локальных относительных признаков при движении мобильного робота, а также описано применение самоорганизующихся карт Кохонена при распределении финансирования высших учебных заведений.
Образец цитирования:
А. В. Ахтёров, А. А. Кирильченко, “Основы теоретической робототехники. Искусственные нейронные сети. (Обзор)”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2008, 002, 20 с.
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp354 https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2008/p2
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 657 | PDF полного текста: | 394 | Список литературы: | 32 |
|