|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Решение задачи обнаружения объекта с помощью нейросетевых технологий
С. О. Власов, А. И. Гладышев, А. А. Богуславский, С. М. Соколов
Аннотация:
Рассматривается методика применения нейронных сетей для решения задач обнаружения объектов на изображениях с использованием открытой библиотеки TensorFlow. Применение методики описывается на примере решения задачи обнаружения мишени стыковочного узла Международной космической станции на изображениях, полученных на борту космического корабля в процессе стыковки. Детально описывается технология дообучения нейросетевых моделей, предварительно обученных классификации и обнаружению объектов на открытых наборах данных. Препринт может использоваться в качестве учебного пособия для студентов, изучающих устройство и применение алгоритмов обработки зрительных данных на основе нейросетевых методов.
Ключевые слова:
обнаружение объектов на изображениях, системы компьютерного зрения, дообучение нейросетевых моделей, применение
библиотеки TensorFlow.
Образец цитирования:
С. О. Власов, А. И. Гладышев, А. А. Богуславский, С. М. Соколов, “Решение задачи обнаружения объекта с помощью нейросетевых технологий”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2023, 016, 27 с.
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp3139 https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2023/p16
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 104 | PDF полного текста: | 38 | Список литературы: | 14 |
|