Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2022, 074, 12 стр.
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2022-74 (Mi ipmp3099) 		 
Унифицированная программа прогнозирования распространения вирусных инфекций

В. А. Судаков, Т. В. Сивакова
PDF полного текста (924 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2022-74
Аннотация: За последние несколько лет в условиях распространения коронавирусной инфекции существенно возросла роль имитационного моделирования. Разработка и внедрение в практику мультиагентных моделей помогает не только спрогнозировать количество заболевших и предсказать возможные пики заболеваемости, но также служит оценкой для проведения необходимых мероприятий по сдерживанию распространения вируса, использованию средств индивидуальной защиты, введению ограничительных мер, связанных с работой организаций и транспорта. Разработанная программа распространения вирусных инфекций построена на основе мета-классов объектов и позволяет учитывать «большое» число контактов. Программа была реализована на примере распространения коронавирусной инфекции. В качестве геосервисов для населенных пунктов использовались открытые данные OpenStreetMap (OSM).
Ключевые слова: унифицированная программа, мета-класс, имитационное моделирование, симуляция, коронавирусная инфекция, Overpass Turbo.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-51-80002
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и CNPq (Бразилия), Фонда содействия инновациям (Россия), DBT, DST (Индия), MOST, NSFC(Китай), SAMRC(ЮАР) в рамках научного проекта № 20-51-80002.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: В. А. Судаков, Т. В. Сивакова, “Унифицированная программа прогнозирования распространения вирусных инфекций”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2022, 074, 12 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SudSiv22}
\by В.~А.~Судаков, Т.~В.~Сивакова
\paper Унифицированная программа прогнозирования распространения вирусных инфекций
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2022
\papernumber 074
\totalpages 12
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp3099}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2022-74}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp3099
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2022/p74
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:29
    PDF полного текста:12
    Список литературы:4
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024