Прогнозирование авиационных перевозок методами статистического анализа и машинного обучения

В работе рассматриваются актуальные методы прогнозирования временных рядов на примере внутренних и международных перевозок Российской Федерации в последние годы с учетом влияния внешних факторов. Разработаны модели с применением авторегрессии-скользящего среднего и с использованием градиентного бустинга. Исследована возможность использования данных по заболеваниям COVID-19 для прогноза.