Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2022, 034, 16 стр.
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2022-34 (Mi ipmp3060) 		 
О моделировании развития региона в условиях высокой неопределенности и недостатка данных

Ю. Г. Рыков
PDF полного текста (915 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2022-34
Аннотация: Препринт представляет собой пример практической реализации модифицированной методологии моделирования при помощи нечетких когнитивных карт, которая была представлена автором ранее в издании «Препринты ИПМ им. М.В. Келдыша». Описан вариант модели развития региона РФ в условиях высокой неопределенности внешней среды и при недостатке исходных данных. Такая ситуация характерна, например, для моментов возникновения эпидемий или конфликтного противостояния.
Ключевые слова: сложная система, когнитивное моделирование, взвешенный орграф, вирусная эпидемия, развитие региона, влияние факторов.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-51-80002
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и CNPq (Бразилия), Фонда содействия инновациям (Россия), DBT, DST (Индия), MOST, NSFC (Китай), SAMRC (ЮАР) в рамках научного проекта № 20-51-80002.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: Ю. Г. Рыков, “О моделировании развития региона в условиях высокой неопределенности и недостатка данных”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2022, 034, 16 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Ryk22}
\by Ю.~Г.~Рыков
\paper О моделировании развития региона в условиях высокой неопределенности и недостатка данных
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2022
\papernumber 034
\totalpages 16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp3060}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2022-34}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp3060
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2022/p34
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:68
    PDF полного текста:33
    Список литературы:12
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024