Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2021, 067, 18 стр.
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2021-67
(Mi ipmp2984)
 

Восстановление положения источников освещения сцены в системах смешанной реальности с использованием сверточных нейронных сетей и трассировки теневых лучей

М. И. Сорокин, Д. Д. Жданов, И. В. Валиев
Список литературы:
Аннотация: В работе рассматриваются причины возникновения дискомфорта зрительного восприятия в системах смешанной реальности и алгоритмические решения, позволяющие устранить одну из основных причин дискомфорта, а именно, рассогласованность условий освещения объектов реального и виртуального миров. Для устранения данной причины дискомфорта предложен алгоритм, заключающийся в построении групп теневых лучей от точек на границах теней на точки границ объектов. Часть лучей, соответствующая условиям реального освещения, образует каустику в области реального источника света, что позволяет определить источник освещения виртуальных объектов для их корректного встраивания в систему смешанной реальности. Для классификации теней на изображении использовались сверточные нейронные сети и алгоритмы компьютерного зрения. Представлены примеры восстановления координат источника света по RGBD данным.
Ключевые слова: системы смешанной реальности, компьютерное зрение, сверточные нейронные сети.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: М. И. Сорокин, Д. Д. Жданов, И. В. Валиев, “Восстановление положения источников освещения сцены в системах смешанной реальности с использованием сверточных нейронных сетей и трассировки теневых лучей”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 067, 18 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SorZhdVal21}
\by М.~И.~Сорокин, Д.~Д.~Жданов, И.~В.~Валиев
\paper Восстановление положения источников освещения сцены в системах смешанной реальности с использованием сверточных нейронных сетей и трассировки теневых лучей
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2021
\papernumber 067
\totalpages 18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp2984}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2021-67}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2984
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2021/p67
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:65
    PDF полного текста:35
    Список литературы:13
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024