|
Многослойные сети-автоэнкодеры в задачах анализа и обработки гиперспектральных изображений
М. Г. Кузьмина
Аннотация:
Предложена модель пятислойного автоэнкодера, предназначенная для выделения обобщенных «признаков» гиперспектрального изображения и получения сжатого массива данных, определяющих изображение. На первом этапе возможности модели предполагается изучать на основе использования чисто спектральной информации, используя для настройки сети автоэнкодера спектральную функцию ошибок, зависящую от формы спектральных кривых. Планируется испытание автоэнкодера на примерах изображений, содержащихся в трех известных и широко используемых базах гиперспектральных данных (Indian Pines, Pavia University и KSC).
Ключевые слова:
Глубокие нейронные сети, многослойные сети-автоэнкодеры, гиперспектральные изображения, обобщенные «признаки»
изображения, извлечение «признаков», сжатие исходного массива
гиперспектральных данных, определяющих изображение.
Образец цитирования:
М. Г. Кузьмина, “Многослойные сети-автоэнкодеры в задачах анализа и обработки гиперспектральных изображений”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 028, 21 с.
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2946 https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2021/p28
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 65 | PDF полного текста: | 23 | Список литературы: | 13 |
|