Аннотация:
Формулируются основные положения новой прикладной науки – цифровой нутрициологии. Обсуждаются методы исследования и модели, которые могут быть использованы в качестве основы для вычислительных алгоритмов в этой области. Рассматривается связь между питанием и продолжительностью жизни. Изучаются вопросы точности исходных данных, эмпирических зависимостей и вычислительных процедур. Анализируется математическая модель расчета состава и величины порций оптимального меню в зависимости от антропометрических характеристик пользователя.
Образец цитирования:
М. Б. Гавриков, А. А. Кислицын, Ю. Н. Орлов, А. О. Камбаров, Д. Б. Никитюк, В. А. Тутельян, “Цифровая персонифицированная нутрициология: проблемы и решения”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2020, 025, 36 с.
\RBibitem{GavKisOrl20}
\by М.~Б.~Гавриков, А.~А.~Кислицын, Ю.~Н.~Орлов, А.~О.~Камбаров, Д.~Б.~Никитюк, В.~А.~Тутельян
\paper Цифровая персонифицированная нутрициология: проблемы и решения
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2020
\papernumber 025
\totalpages 36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp2816}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2020-25}
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2816
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2020/p25
Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
A. Y. Yafasov, N. Y. Bugakova, “Issues of training of professional personnel for marine economic activities under the Marinet program”, Vestnik of Minin University, 11:2 (2023)
Е. И. Кириленко, Ю. Н. Орлов, “Метод спектральных портретов в цифровой нутрициологии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2021, 045, 26 с.
B. N. Chetverushkin, M. V. Yakobovskiy, “The Prospects of Development in Russia of High-Performance Computing and Predictive Modeling in Modern Technologies”, Her. Russ. Acad. Sci., 91:6 (2021), 661
Цитирование в формате AMSBIB
Обратная связь: