Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2019, 131, 26 стр.
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2019-131
(Mi ipmp2769)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Предсказание эволюции динамических систем остаточными нейронными сетями

А. В. Чащин, М. А. Бочев, И. В. Оселедец, Г. В. Овчинников
Список литературы:
Аннотация: Предсказание временных рядов и зависящих от времени данных является важной задачей, возникающей во многих приложениях. Типичным примером является решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) $\dot x=F(x)$. Часто функция правой части $F(x)$ в явном виде неизвестна, а система ОДУ описывается значениями решения в разные моменты времени. В этом случае использование стандартных пакетов для решения систем ОДУ невозможно. В препринте предлагается основанный на данных подход для обучения нейросетей эволюции динамических систем. Показано, как тренировкой остаточных нейросетей (ResNet) на образцах решения можно построить модели для предсказания эволюции решения во времени. Тесты предложенного подхода на трёх системах ОДУ демонстрируют, что нейросетевые модели в состоянии качественно верно предсказывать динамику систем. Кроме того, предсказываемые решения устойчивы на более длинных временных интервалах, чем в других известных из литературы подходах.
Ключевые слова: динамические системы, нейронные сети, остаточные нейросети, глубокое обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-31-20069_мол_а_вед
Работа третьего автора выполнена при поддержке гранта РФФИ №18-31-20069-мол-а-вед.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: А. В. Чащин, М. А. Бочев, И. В. Оселедец, Г. В. Овчинников, “Предсказание эволюции динамических систем остаточными нейронными сетями”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 131, 26 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChaBotOse19}
\by А.~В.~Чащин, М.~А.~Бочев, И.~В.~Оселедец, Г.~В.~Овчинников
\paper Предсказание эволюции динамических систем остаточными нейронными сетями
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2019
\papernumber 131
\totalpages 26
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp2769}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2019-131}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2769
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2019/p131
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024