Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2019, 124, 14 стр.
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2019-124 (Mi ipmp2762) 		 
Распознавание символов методом полиномиальной регрессии

М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова
PDF полного текста (1097 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2019-124
Аннотация: Описывается статистический способ классификации, имеющий вероятностные оценки, в основе которого лежит полиномиально-регрессионный подход. Данный метод обучен и проверен на различных множествах печатных и рукопечатных символов. Он обладает быстродействием, высокой точностью, монотонностью (надежностью) оценок. Его вычислительная структура обеспечивает возможность распараллеливания. Рассматривается проблема устойчивости метода к искажениям.
Ключевые слова: классификация, полиномиальная регрессия, печатные и рукопечатные символы.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Распознавание символов методом полиномиальной регрессии”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2019, 124, 14 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavPes19}
\by М.~Б.~Гавриков, Н.~В.~Пестрякова
\paper Распознавание символов методом полиномиальной регрессии
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2019
\papernumber 124
\totalpages 14
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp2762}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2019-124}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2762
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2019/p124
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024