|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Метод подавления стохастического шума изображения, сгенерированного Монте-Карло трассировкой лучей, сохраняющий мелкие детали
Д. Д. Жданов, С. В. Ершов, А. Г. Волобой
Аннотация:
Методы Монте-Карло трассировки лучей позволяют получать физически корректные изображения виртуальных сцен, воспроизводя большое количество оптических эффектов. Однако получаемое изображение содержит шум, присущий стохастическим алгоритмам. Предложен оригинальный метод подавления шума в этих изображениях. Мелкомасштабные детали изображения не искажаются, т.к. они берутся из вспомогательного, опорного изображения, построенного детерминистической трассировкой. Опорное изображение позволяет вычленить компоненту вторичного освещения, которая оказывается обычно плавной функцией и допускает эффективную фильтрацию. После умножения еë результата на вспомогательное детерминистическое изображение получается резкая картинка с сохранением мелких деталей и с сильно сниженным шумом.
Ключевые слова:
реалистичная визуализация, трассировка лучей, метод Монте-Карло, подавление шума, фильтрация.
Образец цитирования:
Д. Д. Жданов, С. В. Ершов, А. Г. Волобой, “Метод подавления стохастического шума изображения, сгенерированного Монте-Карло трассировкой лучей, сохраняющий мелкие детали”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 194, 15 с.
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2553 https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2018/p194
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 142 | PDF полного текста: | 88 | Список литературы: | 13 |
|