Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2018, 152, 20 стр.
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2018-152 (Mi ipmp2511) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Производительность процессора Эльбрус-8С в суперкомпьютерных приложениях вычислительной газовой динамики

А. В. Горобецa, М. И. Нейман-задеb, С. К. Окуневb, А. А. Калякинb, С. А. Суковa

a ИПМ им. М. В. Келдыша РАН, 125047, Москва, Миусская пл., д. 4
b АО "МЦСТ", 119991, Москва, Ленинский проспект, д. 51
PDF полного текста (954 kB) Список цитирования (1)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.20948/prepr-2018-152
Аннотация: В работе исследуется производительность вычислений на отечественном многоядерном процессоре Эльбрус-8С в суперкомпьютерных приложениях вычислительной газовой динамики. Рассматриваются параллельные программные комплексы на основе методов повышенной точности на неструктурированных сетках для численного моделирования турбулентных течений. Описаны особенности архитектуры Эльбрус, а также подходы к адаптации и оптимизации программ. Производительность исследована как для алгоритмов в целом, так и для основных составляющих алгоритмы операций в отдельности. Представлены результаты сравнительного тестирования с различными многоядерными процессорами Intel и AMD.
Ключевые слова: высокопроизводительные вычисления, Эльбрус, вычислительная газовая динамика, CFD, суперкомпьютерное моделирование.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российская академия наук - Федеральное агентство научных организаций 26
Работа выполнена при поддержке Программы фундаментальных исследований Президиума РАН № 26 по приоритетным направлениям, определяемым президиумом РАН, на 2018 год «Фундаментальные основы создания алгоритмов и программного обеспечения для перспективных сверхвысокопроизводительных вычислений».
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: А. В. Горобец, М. И. Нейман-заде, С. К. Окунев, А. А. Калякин, С. А. Суков, “Производительность процессора Эльбрус-8С в суперкомпьютерных приложениях вычислительной газовой динамики”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2018, 152, 20 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GorNeiOku18}
\by А.~В.~Горобец, М.~И.~Нейман-заде, С.~К.~Окунев, А.~А.~Калякин, С.~А.~Суков
\paper Производительность процессора Эльбрус-8С в суперкомпьютерных приложениях вычислительной газовой динамики
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2018
\papernumber 152
\totalpages 20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp2511}
\crossref{https://doi.org/10.20948/prepr-2018-152}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=35333283}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp2511
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2018/p152
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024