Практические аспекты задачи распознавания образов

Исследуются вычислительные ограничения применения байесовского подхода к задаче распознавания образов, когда максимум вероятности соответствия текущего состояния одному из базисных эталонов определяется путем разложения изучаемого фрагмента по известному базису. Дан пример безошибочного распознавания в рамках модели близости выборочного распределения к эталонным распределениям в условиях, когда вероятностная трактовка проекций на базисные паттерны не имеет места. Построены спектральные портреты разрешающих матриц в задаче идентификации автора литературного текста.