Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2015, 034, 13 стр. (Mi ipmp1997)  
Статистические свойства множеств символов

Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова
PDF полного текста (587 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Описываются эффективные приложения вероятностного точного метода распознавания, основанного на полиномиальной регрессии, к задаче анализа статистических свойств множеств символов.
Ключевые слова: классификация, полиномиальная регрессия, печатные и рукопечатные символы.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: Б. М. Гавриков, М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Статистические свойства множеств символов”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2015, 034, 13 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavGavPes15}
\by Б.~М.~Гавриков, М.~Б.~Гавриков, Н.~В.~Пестрякова
\paper Статистические свойства множеств символов
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2015
\papernumber 034
\totalpages 13
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp1997}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp1997
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2015/p34
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:123
    PDF полного текста:67
    Список литературы:35
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024