Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2010, 013, 16 стр. (Mi ipmp198)  
О распознавании модифицированной обучающей базы. (Часть 2)

М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина
PDF полного текста (349 kB)
Список литературы:
PDF
HTML
Аннотация: Для метода распознавания символов, основанного на полиномиальной регрессии, выполнено исследование зависимости качества распознавания от степени различия между базой обучения и полученной путем ее модификации базы распознавания. Изучено поведение основанных на растрах и полиномиальных векторах характеристик базы распознавания. Результаты получены для печатных и рукопечатных цифр.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: М. Б. Гавриков, Н. В. Пестрякова, А. В. Усков, В. В. Фарсобина, “О распознавании модифицированной обучающей базы. (Часть 2)”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2010, 013, 16 с.
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavPesUsk10}
\by М.~Б.~Гавриков, Н.~В.~Пестрякова, А.~В.~Усков, В.~В.~Фарсобина
\paper О распознавании модифицированной обучающей базы. (Часть 2)
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2010
\papernumber 013
\totalpages 16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp198}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp198
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2010/p13
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:86
    PDF полного текста:31
    Список литературы:22
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024