Модель роста социальной сети

В работе предлагается новая модель роста социальной сети, предполагающая случайное присоединение новых вершин, преимущественный выбор вершин для установления связей с уже существующими и ограничение второго конца этих связей соседями соседей.
Данная модель порождает граф, вершины которого распределены по числу связей степенным образом с показателем распределения, варьирующимся в широком диапазоне значений.
Для модели дано среднеполевое квазилинейное описание, позволяющее констатировать существенную кластеризацию вершин с большим числом связей и предложить ряд аппроксимаций компьютерных результатов.