Импульсные нейронные сети: мост между классическими моделями нейронных сетей и решетками связанных отображений

В работе описана попытка построения нейронных сетей, имеющих вид решетки глобально связанных отображений, в которых запомненным образам отвечает не стационарное состояние элементов (неподвижная точка), а сложное периодическое или хаотическое поведение. В качестве значения выходного сигнала сети используются усредненные по времени значения. Показана принципиальная возможность реализации как аппроксимирующих сетей (без обратных связей), так и аттракторных.