Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН, 2001, 053 (Mi ipmp1105)  

Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей

Ю. Н. Орлов, В. М. Суслин
Аннотация: Метод кинетических уравнений применяется для анализа эволюции численности популяции, состоящей из нескольких национальных групп. Строятся модели, в рамках которых описываются процессы изменения коэффициентов рождаемости и смертности в зависимости от внешних условий. Проведен численный анализ этих моделей на примере построения прогнозов развития демографической ситуации в России до 2020 г. Рассмотрена также модель долгосрочного прогноза на основе модели квазистабильного населения.
Тип публикации: Препринт
Образец цитирования: Ю. Н. Орлов, В. М. Суслин, “Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей”, Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша, 2001, 053
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{OrlSus01}
\by Ю.~Н.~Орлов, В.~М.~Суслин
\paper Кинетические уравнения для нестационарных демографических моделей
\jour Препринты ИПМ им.~М.~В.~Келдыша
\yr 2001
\papernumber 053
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/ipmp1105}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp1105
  • https://www.mathnet.ru/rus/ipmp/y2001/p53
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Препринты Института прикладной математики им. М. В. Келдыша РАН
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024