|
Об одном алгоритме обучения логических нейронных сетей
Д. П. Димитриченко Институт прикладной математики и автоматизации – филиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук, г. Нальчик
Аннотация:
В работе предложен алгоритм построения переменнозначных логических функций в случае добавления новых продукционных правил. Предложенный алгоритм служит основой метода конструктивного обучения логических нейронных сетей, построенных на основе переменнозначных предикатов.
Ключевые слова:
переменнозначный предикат, переменнозначная логическая функция, обучающая выборка, продукционное правило, логическая нейронная сеть, конструктивный алгоритм обучения.
Образец цитирования:
Д. П. Димитриченко, “Об одном алгоритме обучения логических нейронных сетей”, Материалы IV Международной научной конференции "Актуальные проблемы прикладной математики". Кабардино-Балкарская республика, Нальчик, Приэльбрусье, 22–26 мая 2018 г. Часть II, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 166, ВИНИТИ РАН, М., 2019, 3–9
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/into472 https://www.mathnet.ru/rus/into/v166/p3
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 146 | PDF полного текста: | 179 | Список литературы: | 26 |
|