Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры, 2019, том 165, страницы 10–20
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2019-165-10-20
(Mi into463)
 

О непрерывных и разрывных моделях нейронных полей

Е. О. Бурлаковa, Т. В. Жуковскаяb, Е. С. Жуковскийc, Н. П. Пучковb

a Тюменский государственный университет
b Тамбовский государственный технический университет
c Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена исследованиям в математической нейробиологии, целью которых являлось установление связи между подходами к моделированию нейронных полей, основанными на непрерывных и разрывных моделирующих уравнениях. Приводится обзор работ по данной тематике и предлагается новый аппарат решения подобных задач, основанный на абстрактных включениях Вольтерры и позволяющий обобщить ряд полученных ранее результатов.
Ключевые слова: математическая модель, нейронное поле, интегральное уравнение, уравнение Гаммерштейна, разрешимость, непрерывная зависимость от параметров.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 18-31-00227_мол_а
17-01-00553_а
17-41-680975_р_а
17-51-12064_ННИО_а
Фонд развития теоретической физики и математики "БАЗИС" 18-1-7-37-1
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 3.8515.2017/БЧ
Работа Е. О. Бурлакова выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты № 17-41-680975, № 18-31-00227) и фонда развития теоретической физики и математики “Базис” (проект № 18-1-7-37-1). Работа Е. С. Жуковского выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проекты № 17-01-00553, № 17-41-680975, № 17-51-12064) и Министерства образования и науки Российской Федерации (государственное задание № 3.8515.2017/БЧ).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 517.988, 517.968
Образец цитирования: Е. О. Бурлаков, Т. В. Жуковская, Е. С. Жуковский, Н. П. Пучков, “О непрерывных и разрывных моделях нейронных полей”, Материалы IV Международной научной конференции "Актуальные проблемы прикладной математики". Кабардино-Балкарская республика, Нальчик, Приэльбрусье, 22–26 мая 2018 г. Часть I, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 165, ВИНИТИ РАН, М., 2019, 10–20
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BurZhuZhu19}
\by Е.~О.~Бурлаков, Т.~В.~Жуковская, Е.~С.~Жуковский, Н.~П.~Пучков
\paper О непрерывных и разрывных моделях нейронных полей
\inbook Материалы IV Международной научной конференции "Актуальные проблемы
прикладной математики". Кабардино-Балкарская республика, Нальчик, Приэльбрусье, 22–26 мая 2018 г. Часть I
\serial Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.
\yr 2019
\vol 165
\pages 10--20
\publ ВИНИТИ РАН
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/into463}
\crossref{https://doi.org/10.36535/0233-6723-2019-165-10-20}
\mathscinet{http://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4030607}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/into463
  • https://www.mathnet.ru/rus/into/v165/p10
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:219
    PDF полного текста:83
    Список литературы:21
    Первая страница:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024