|
Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры, 2018, том 154, страницы 43–48
(Mi into376)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Метод построения логических нейронных сетей на основе переменнозначных логических функций
Д. П. Димитриченко, Р. А. Жилов Институт прикладной математики и автоматизации, г. Нальчик
Аннотация:
В работе предложен метод построения логических нейронных сетей на основе переменнозначных логических функций. Доказана теорема о возможности представления всякой логической функции в виде логической нейронной сети. Приведенное в работе доказательство содержит алгоритм построения логической нейронной сети. Указана возможность обобщения полученного результата на случай нечеткой логики.
Ключевые слова:
переменнозначный предикат, интеллектуальный анализ данных, переменнозначная логическая функция, обучающая выборка, нейросетевой подход, логическая нейронная сеть, нечеткая логика.
Образец цитирования:
Д. П. Димитриченко, Р. А. Жилов, “Метод построения логических нейронных сетей на основе переменнозначных логических функций”, Материалы международной научной конференции «Актуальные проблемы прикладной математики и физики» Кабардино-Балкария, Нальчик, 17–21 мая 2017 г., Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 154, ВИНИТИ РАН, М., 2018, 43–48; J. Math. Sci. (N. Y.), 253:4 (2021), 500–505
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/into376 https://www.mathnet.ru/rus/into/v154/p43
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 226 | PDF полного текста: | 254 | Список литературы: | 23 | Первая страница: | 1 |
|