Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры, 2023, том 222, страницы 115–133
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-222-115-133 (Mi into1147) 		 
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Спонтанная кластеризация в марковских цепях. III. Алгоритмы Монте-Карло

В. В. Учайкин, Е. В. Кожемякина

Ульяновский государственный университет
PDF полного текста (344 kB) Список цитирования (3)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-222-115-133
Аннотация: Третья (заключительная) часть обзора по моделированию спонтанной кластеризации коррелированных точечных множеств на основе статистики узлов марковских цепей. Посвященная вычислительным аспектам этой проблемы, она содержит краткое введение в метод статистического моделирования (метод Монте-Карло) и обстоятельное изложение специфики его применения к рассматриваемой задаче, включая решение интегральных уравнений Орнштейна–Цернике с устойчивым ядром Леви–Фельдгейма.
Приводятся необходимые сведения из теории негауссовых устойчивых распределений, описывается алгоритм моделирования 3-мерных векторов с симметричным устойчивым распределением, дается его обоснование, сопровождаемое графическим и табличным материалом. В заключении представлены результаты тестирования.
Первая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 220. — С. 125–144. Вторая часть работы: Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры. — 2023. — 221. — С. 128–147.
Ключевые слова: функция распределения, обратные функции, метод отказов, статистический вес, характеристические функции, устойчивые плотности, функционалы, аппроксимации, тестирование.
Тип публикации: Статья
УДК: 519.2:531/534
MSC: 65P40
Образец цитирования: В. В. Учайкин, Е. В. Кожемякина, “Спонтанная кластеризация в марковских цепях. III. Алгоритмы Монте-Карло”, Материалы Международной конференции  «Классическая и современная геометрия»,  посвященной 100-летию со дня рождения  профессора Левона Сергеевича Атанасяна  (15 июля 1921 г.—5 июля 1998 г.). Москва, 1–4 ноября 2021 г. Часть 3, Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз., 222, ВИНИТИ РАН, М., 2023, 115–133
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UchKoz23}
\by В.~В.~Учайкин, Е.~В.~Кожемякина
\paper Спонтанная кластеризация в~марковских цепях. III.~Алгоритмы Монте-Карло
\inbook Материалы Международной конференции  «Классическая и современная геометрия»,  посвященной 100-летию со дня рождения  профессора Левона Сергеевича Атанасяна  (15 июля 1921 г.—5 июля 1998 г.). Москва, 1–4 ноября 2021 г. Часть 3
\serial Итоги науки и техн. Соврем. мат. и ее прил. Темат. обз.
\yr 2023
\vol 222
\pages 115--133
\publ ВИНИТИ РАН
\publaddr М.
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/into1147}
\crossref{https://doi.org/10.36535/0233-6723-2023-222-115-133}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/into1147
  • https://www.mathnet.ru/rus/into/v222/p115
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры Итоги науки и техники. Современная математика и ее приложения. Тематические обзоры
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:75
    PDF полного текста:42
    Список литературы:28
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024