Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 1, страницы 86–97
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210108 (Mi iipr94) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Анализ сигналов, аудио и видео информации

Оценивание креативности на основе анализа изображений с помощью нейронных сетей

И. Л. Угланова, Е. С. Гельвер, С. В. Тарасов, Д. А. Грачева, Е. Е. Вырва

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия
PDF полного текста (680 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210108
Аннотация: В статье исследуются возможности оценивания креативности обучающихся на основе нейросетевых подходов к анализу изображений. Применение психометрического анализа данных в методологии латентного классового анализа позволило получить разметку для обучения нейронной сети без привлечения экспертов. Высокая точность предсказаний сети для идентификации креативности изображений позволяет говорить о масштабных перспективах машинного обучения для оценки сложных образовательных и психологических характеристик.
Ключевые слова: креативность, анализ изображений, нейронные сети, образовательное оценивание, психометрика, машинное обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-14110
Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 19-29-14110.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 5, Pages 371–378
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688222050124
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Л. Угланова, Е. С. Гельвер, С. В. Тарасов, Д. А. Грачева, Е. Е. Вырва, “Оценивание креативности на основе анализа изображений с помощью нейронных сетей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 86–97; Scientific and Technical Information Processing, 49:5 (2022), 371–378
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UglGelTar21}
\by И.~Л.~Угланова, Е.~С.~Гельвер, С.~В.~Тарасов, Д.~А.~Грачева, Е.~Е.~Вырва
\paper Оценивание креативности на основе анализа изображений с помощью нейронных сетей
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 1
\pages 86--97
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr94}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210108}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45149132}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 5
\pages 371--378
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688222050124}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr94
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i1/p86
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:12
    PDF полного текста:18
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024