|
Машинное обучение, нейронные сети
О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем
П. Ш. Гейдаров Институт систем управления НАН Азербайджана, г. Баку, Азербайджан
Аннотация:
В работе на основе данных сетей рассматривается возможность определения значений весов и порогов нейронной сети при помощи параметров электростатического поля: напряженности, потенциала. В качестве значений весов нейронной сети предлагается использовать параметры электростатического поля. Исследуется возможность создания работоспособной нейронной сети без аналитических вычислений и без применения алгоритмов обучения. Такой подход позволяет при наличии небольшого эталонного набора сделать процесс вычисления значений весов нейронной сети практически мгновенным. Рассматриваются технические возможные реализации такого подхода и проблемные стороны применения параметров электростатического поля в качестве весов нейронной сети, а также возможные варианты разрешения этих сложностей.
Ключевые слова:
нейронные сети, электростатическое поле, напряженность, потенциал, алгоритмы обучения, нейрокомпьютер.
Образец цитирования:
П. Ш. Гейдаров, “О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 33–49; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 506–518
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr90 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i1/p33
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 12 | PDF полного текста: | 12 | Список литературы: | 1 |
|