Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, выпуск 1, страницы 33–49
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594210104
(Mi iipr90)
 

Машинное обучение, нейронные сети

О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем

П. Ш. Гейдаров

Институт систем управления НАН Азербайджана, г. Баку, Азербайджан
Аннотация: В работе на основе данных сетей рассматривается возможность определения значений весов и порогов нейронной сети при помощи параметров электростатического поля: напряженности, потенциала. В качестве значений весов нейронной сети предлагается использовать параметры электростатического поля. Исследуется возможность создания работоспособной нейронной сети без аналитических вычислений и без применения алгоритмов обучения. Такой подход позволяет при наличии небольшого эталонного набора сделать процесс вычисления значений весов нейронной сети практически мгновенным. Рассматриваются технические возможные реализации такого подхода и проблемные стороны применения параметров электростатического поля в качестве весов нейронной сети, а также возможные варианты разрешения этих сложностей.
Ключевые слова: нейронные сети, электростатическое поле, напряженность, потенциал, алгоритмы обучения, нейрокомпьютер.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2022, Volume 49, Issue 6, Pages 506–518
DOI: https://doi.org/10.3103/S014768822205015X
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. Ш. Гейдаров, “О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2021, № 1, 33–49; Scientific and Technical Information Processing, 49:6 (2022), 506–518
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gei21}
\by П.~Ш.~Гейдаров
\paper О возможности определения значений весов нейронной сети электростатическим полем
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2021
\issue 1
\pages 33--49
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr90}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594210104}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=45149121}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2022
\vol 49
\issue 6
\pages 506--518
\crossref{https://doi.org/10.3103/S014768822205015X}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr90
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2021/i1/p33
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:12
    PDF полного текста:12
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024