Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 4, страницы 3–12
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220401 (Mi iipr76) 		 
Оптимальный и рациональный выбор

Алгоритм сужения множества Парето при помощи набора квантов нечеткой информации

В. Д. Ногин

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия
PDF полного текста (474 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220401
Аннотация: Рассматривается задача многокритериального выбора с числовой векторной функцией на подмножестве векторного пространства в предположении, что ЛПР в процессе выбора использует нечеткое отношение предпочтения. Считается известной информация об этом отношении в виде конечного набора нечетких квантов. Формулируется алгоритм, который за счет этой информации позволяет сузить множество Парето в задаче многокритериального выбора и, тем самым, облегчить окончательный выбор. Работа алгоритма иллюстрируется числовым примером.
Ключевые слова: нечеткие множества, многокритериальный выбор, сужение множества Парето, кванты нечеткой информации.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00298
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (проект 20-07-00298).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 6, Pages 610–617
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060126
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. Д. Ногин, “Алгоритм сужения множества Парето при помощи набора квантов нечеткой информации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 4, 3–12; Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 610–617
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Nog22}
\by В.~Д.~Ногин
\paper Алгоритм сужения множества Парето при помощи набора квантов нечеткой информации
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 4
\pages 3--12
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr76}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220401}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50271690}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 6
\pages 610--617
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223060126}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr76
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i4/p3
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:15
    PDF полного текста:31
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024