Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 72–87
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220306 (Mi iipr72) 		 
Оптимальный и рациональный выбор

Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал

А. В. Лотовa, А. И. Рябиковa, М. В. Болговb, А. Л. Буберc

a Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
b Институт водных проблем РАН, Москва, Россия
c Всероссийский научно-исследовательский институт гидротехники и мелиорации им. А. Н. Костякова, Москва, Россия
PDF полного текста (788 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220306
Аннотация: Описывается метод компьютерной поддержки при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал и выработке правил управления каскадом водохранилищ реки Ангара. Метод основан на диалоговой визуализации границы Парето, что позволяет экспертам находить эффективные компромиссы между различными требованиями и обосновывать получающееся решение. С помощью метода было сформулировано компромиссное правило управления каскадом, которое соответствует всем основным требованиям и может быть использовано при подготовке документов государственного управления водными ресурсами бассейна реки Ангара.
Ключевые слова: поддержка принятия решений, многокритериальная оптимизация, визуализация границы Парето, правила управления, каскад водохранилищ.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 6, Pages 582–594
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060096
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. В. Лотов, А. И. Рябиков, М. В. Болгов, А. Л. Бубер, “Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3, 72–87; Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 582–594
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{LotRyaBol22}
\by А.~В.~Лотов, А.~И.~Рябиков, М.~В.~Болгов, А.~Л.~Бубер
\paper Использование границы Парето при поиске компромиссных правил регулирования уровня озера Байкал
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 3
\pages 72--87
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr72}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220306}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49473937}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 6
\pages 582--594
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223060096}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr72
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i3/p72
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:13
    PDF полного текста:4
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024