Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 51–62
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220304 (Mi iipr70) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Системы поддержки принятия решений

Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения

Б. А. Кобринский

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
PDF полного текста (545 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220304
Аннотация: Особенность интеллектуальных рекомендательных систем для медицинской предметной области заключается в необходимости учета многочисленных разнотипных признаков, а ограничение обусловлено необходимостью контроля выдаваемых рекомендаций врачом. Непосредственная передача рекомендаций пользователю невозможна, так как необходимо обеспечить безопасность пациента при их выполнении. Отсутствие на входе системы о неизвестных индивидууму отклонениях в его здоровье может угрожать необратимыми последствиями. Это необходимо учитывать в архитектуре рекомендательных систем для здоровьесбережения.
Ключевые слова: интеллектуальная рекомендательная системы, система рекомендаций по здоровью, система здоровьесбережения, таксономия рекомендательных систем, факторы риска, экспертная оценка риска болезни, модуль объяснения.
Финансовая поддержка Номер гранта
Национальный центр физики и математики 9
Российский фонд фундаментальных исследований 20-07-00672 А
Исследование выполнено в рамках научной программы Национального центра физики и математики (направление № 9 “Искусственный интеллект и большие данные в технических, промышленных, природных и социальных системах”), при частичной поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-07-00672 А.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 6, Pages 563–571
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060072
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. А. Кобринский, “Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3, 51–62; Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 563–571
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Kob22}
\by Б.~А.~Кобринский
\paper Интеллектуальные рекомендательные системы для медицины: особенности и ограничения
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 3
\pages 51--62
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr70}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220304}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49473935}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 6
\pages 563--571
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223060072}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr70
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i3/p51
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:58
    PDF полного текста:56
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025