Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 2, страницы 3–16
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220201 (Mi iipr60) 		 
Интеллектуальные системы и роботы

Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии

О. П. Шестерниковаa, В. К. Финнb, К. А. Леськоc, Л. В. Винокуроваc

a Центральный научно-исследовательский институт организации и информатизации здравоохранения МЗ РФ, Москва, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
c Московский клинический научный центр им. А.С. Логинова, Москва, Россия
PDF полного текста (824 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220201
Аннотация: В статье отписываются принципы создания интеллектуальной системы, использующей ДСМ-метод автоматизированной поддержки исследования (ДСМ-метод АПИ), для прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии. Представлены процедуры одного из этапов применения ДСМ-метода АПИ – ДСМ-исследования, предназначенные для повышения надежности получаемых в системе эмпирических закономерностей. Приводятся полученные эмпирические закономерности и их экспертная оценка.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, ДСМ-метод, автоматизированная поддержка исследования, компьютерная томография, рак поджелудочной железы, хронический панкреатит, дифференциальная диагностика.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 5, Pages 464–474
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223050131
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. П. Шестерникова, В. К. Финн, К. А. Лесько, Л. В. Винокурова, “Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 2, 3–16; Scientific and Technical Information Processing, 50:5 (2023), 464–474
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SheFinLes22}
\by О.~П.~Шестерникова, В.~К.~Финн, К.~А.~Лесько, Л.~В.~Винокурова
\paper Интеллектуальная система прогнозирования целесообразности применения компьютерной томографии
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 2
\pages 3--16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr60}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220201}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=48707180}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 5
\pages 464--474
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223050131}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr60
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i2/p3
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:38
    PDF полного текста:19
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024