Алгоритм вычисления значений весов сверточной нейронной сети без обучения

Приведено описание алгоритма, на основе которого аналитически вычисляются весовые и пороговые значения, а также количество каналов слоев сверточной нейронной сети. Результаты экспериментов показали, что время вычисления весов сверточных нейронных сетей сравнительно мало и составляет доли секунды или минуты. Уже при использовании всего 10 выбранных изображений (эталонов) из базы MNIST, аналитически вычисленные сверточные нейронные сети способны распознавать более половины изображений контрольной базы MNIST, без использования алгоритмов обучений нейронных сетей. Предварительное аналитическое вычисление весов сверточной нейронной сети позволяет ускорить процедуру ее обучения, поскольку оно заменяется на процесс до обучения.