Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 3, страницы 42–53
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594240304
(Mi iipr597)
 

Машинное обучение, нейронные сети

Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения

М. В. Хачумовabc, Ю. Г. Емельяноваa

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Переславль-Залесский, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
c Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Москва, Россия
Аннотация: Выполнен анализ современных работ в области построения быстродействующих нейронов и нейронных сетей. Приведен алгоритм настройки многослойной нейронной сети прямого распространения с функцией активации типа s-парабола. Рассмотрены примеры применения s-параболы в составе искусственных нейронных сетей для решения задач распознавания и прогнозирования временных рядов. Дано сравнение качества решений, полученных предложенным подходом, с решениями на основе нейронных сетей с традиционным сигмоидом. Показано наличие преимущества s-параболы по скорости обучения и последующего решения прикладной задачи.
Ключевые слова: многослойная нейронная сеть, прямое распространение, сигмоид, s-образная функция активации, распознавание образов, прогнозирование временных рядов, точность и скорость настройки.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-10056
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-10056, https://rscf.ru/en/project/21-71-10056/.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова, “Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 3, 42–53
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaEme24}
\by М.~В.~Хачумов, Ю.~Г.~Емельянова
\paper Многослойные искусственные нейронные сети с функцией активации типа s-парабола и их приложения
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2024
\issue 3
\pages 42--53
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr597}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594240304}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=69556044}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr597
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2024/i3/p42
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025