Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, выпуск 3, страницы 18–31
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594240302
(Mi iipr595)
 

Представление знаний

Понятийная модель знаний

В. С. Выхованец

Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Аннотация: В статье рассмотрены известные методы представления и обработки знаний. Предлагается использование новой модели, названной понятийной, отличающейся тем, что отношения (связи) между понятиями рассматриваются как обычные понятия. Понятие определено как форма мысли, выражаемая именованным множеством сущностей. Конкретные понятия идентифицируют одну сущность, а абстрактные образуются путем обобщения (объединения) или ассоциации (декартова произведения) других понятий. Декларативные знания задаются перечислимыми множествами сущностей, а процедурные – разрешимыми, где разрешающие процедуры выражаются формулами одноместного исчисления предикатов. Приведено описание прикладного языка представления и обработки знаний. Доказано, что запросы к понятийной модели выполняются за полиномиальное время от логарифма среднего числа сущностей у понятий. Обоснована возможность обучения понятийных моделей без учителя. Показано, что понятийная модель позволяет наглядно представлять и эффективно обрабатывать как декларативные, так и процедурные знания.
Ключевые слова: представление знаний, обработка знаний, модели знаний, понятийная модель, декларативные знания, процедурные знания, обучение без учителя, база знаний.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. С. Выхованец, “Понятийная модель знаний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 3, 18–31
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Vyk24}
\by В.~С.~Выхованец
\paper Понятийная модель знаний
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2024
\issue 3
\pages 18--31
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr595}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594240302}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=69556040}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr595
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2024/i3/p18
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025