|
Представление знаний
Понятийная модель знаний
В. С. Выхованец Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Москва, Россия
Аннотация:
В статье рассмотрены известные методы представления и обработки знаний. Предлагается использование новой модели, названной понятийной, отличающейся тем, что отношения (связи) между понятиями рассматриваются как обычные понятия. Понятие определено как форма мысли, выражаемая именованным множеством сущностей. Конкретные понятия идентифицируют одну сущность, а абстрактные образуются путем обобщения (объединения) или ассоциации (декартова произведения) других понятий. Декларативные знания задаются перечислимыми множествами сущностей, а процедурные – разрешимыми, где разрешающие процедуры выражаются формулами одноместного исчисления предикатов. Приведено описание прикладного языка представления и обработки знаний. Доказано, что запросы к понятийной модели выполняются за полиномиальное время от логарифма среднего числа сущностей у понятий. Обоснована возможность обучения понятийных моделей без учителя. Показано, что понятийная модель позволяет наглядно представлять и эффективно обрабатывать как декларативные, так и процедурные знания.
Ключевые слова:
представление знаний, обработка знаний, модели знаний, понятийная модель, декларативные знания, процедурные знания, обучение без учителя, база знаний.
Образец цитирования:
В. С. Выхованец, “Понятийная модель знаний”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2024, № 3, 18–31
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr595 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2024/i3/p18
|
|