|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, выпуск 2, страницы 11–23
(Mi iipr565)
|
|
|
|
Мягкие вычисления
Модели адаптивного поведения – биологически инспирированный подход к искусственному интеллекту
В. Г. Редько Центр оптико-нейронных технологий, НИИ системных исследований РАН, г. Москва
Аннотация:
Характеризуется направление исследований “Адаптивное поведение”, в котором развивается биологически инспирированный подход к искусственному интеллекту. Излагаются примеры моделей адаптивного поведения, при этом особый акцент делается на модели самообучающихся автономных аниматов (модельных организмов). Характеризуется один из ключевых методов самообучения – метод обучения с подкреплением. Представлены исследования по оригинальному проекту “Мозг анимата”.
Образец цитирования:
В. Г. Редько, “Модели адаптивного поведения – биологически инспирированный подход к искусственному интеллекту”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2008, № 2, 11–23
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr565 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2008/i2/p11
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 37 | PDF полного текста: | 11 | Список литературы: | 1 |
|