Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 1, страницы 26–34
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220103 (Mi iipr55) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Системно-объектный детерминантный анализ. Построение генетической и партитивной классификаций предметной области

С. И. Маторинab, В. В. Михелевa

a Белгородский государственный университет, Белгород, Россия
b Белгородский университет кооперации, экономики и права, Белгород, Россия
PDF полного текста (798 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220103
Аннотация: В работе рассмотрены второй и третий этапы системно-объектного детерминантного анализа, включающие построение генетической и партитивной классификаций предметной области. Системы-классы и системы-явления описаны с использованием единого системно-объектный подхода “Узел-Функция-Объект” и средств формализации на языке дескрипционной логики ALCHOIQ(D). Партитивная классификация получена с помощью формально-семантической нормативной системы, основанной на классификации алфавитных узлов и связей. Приведены примеры построенных генетической и партитивной классификаций.
Ключевые слова: системно-объектный детерминантный анализ, генетическая классификация, партитивная классификация, мерономия предметной области, системно-объектный подход “Узел-Функция-Объект”, дескрипционная логика, концептуальные системы, системы-явления, формально-семантическая нормативная система.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-07-00290а
19-07-00111а
19-29-01047мк
Работа поддержана проектами РФФИ 19-07-00290а, 19-07-00111а, 19-29-01047мк.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 6, Pages 595–601
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060102
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: С. И. Маторин, В. В. Михелев, “Системно-объектный детерминантный анализ. Построение генетической и партитивной классификаций предметной области”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 1, 26–34; Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 595–601
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MatMik22}
\by С.~И.~Маторин, В.~В.~Михелев
\paper Системно-объектный детерминантный анализ. Построение генетической и партитивной классификаций предметной области
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 1
\pages 26--34
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr55}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220103}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=48140571}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 6
\pages 595--601
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223060102}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr55
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i1/p26
    Цикл статей
    Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:40
    PDF полного текста:13
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024