|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, выпуск 4, страницы 63–69
(Mi iipr517)
|
|
|
|
Интеллектуальные технологии
Генеративное распознавание двумерных штрихкодов
П. В. Безматерныхa, Д. В. Вылегжанинb, С. А. Гладилинc, Д. П. Николаевc a Институт системного анализа РАН
b Центр дополнительного образования детей "Дистантное обучение"
c Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
Аннотация:
В работе предлагается метод распознавания штрихкодов, основанный на вычислении оценки близости изображения штрихкода к идеальным изображениям. В качестве наиболее эффективного алгоритма данного семейства рассматривается метод, использующий построение быстрого обобщенного преобразования Хафа. Также обсуждаются варианты оптимизации данного алгоритма по скорости и памяти, и проводится сравнение с классическим способом распознавания.
Ключевые слова:
генеративное распознавание, распознавание штрихкодов, обобщенное преобразование Хафа.
Образец цитирования:
П. В. Безматерных, Д. В. Вылегжанин, С. А. Гладилин, Д. П. Николаев, “Генеративное распознавание двумерных штрихкодов”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2010, № 4, 63–69
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr517 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2010/i4/p63
|
|