Нейронные сети на основе метрических методов распознавания в применении к задачам с нечеткими выводами

В работе предлагается алгоритм преобразования задачи нечеткого логического вывода в задачу распознавания с применением нейронных сетей реализующих метрические методы распознавания. Для этого выполняется преобразование набора нечетких множеств и нечетких правил в набор эталонных кривых. На основе полученного набора кривых предлагается создание нейронных сетей на основе метрических методов распознавания в применении к задачам с нечеткими выводами. Показаны возможности оптимизации полученных сетей в применении к задачам с нечеткими выводами и возможность многозадачного использования единой архитектуры нейронной сети. Приведен алгоритм обучения, реализующий отбор мнений экспертов.