|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, выпуск 3, страницы 19–25
(Mi iipr436)
|
|
|
|
Мягкие вычисления
Теория вероятностей и теория нечетких множеств Л. Заде: различия и сходство
М. И. Алиев, Э. А. Исаева, И. М. Алиев Институт физики НАН Азербайджана
Аннотация:
Логические операции, проводимые искусственным интеллектом, будут опираться на многозначную, а точнее, на нечеткую логику. Здесь уместно будет воспользоваться теорией нечетких множеств (ТНМ) Л. Заде. Физические явления, воспринимаемые искусственным интеллектом, а затем воссоздаваемые им самим для себя, можно рассматривать как события.
Ключевые слова:
неточность, случайность, нечеткость, аксиоматика Колмогорова, мера вероятности, индикатор элементарного события, функция принадлежности.
Образец цитирования:
М. И. Алиев, Э. А. Исаева, И. М. Алиев, “Теория вероятностей и теория нечетких множеств Л. Заде: различия и сходство”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 3, 19–25
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr436 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2012/i3/p19
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 23 | PDF полного текста: | 36 | Список литературы: | 1 |
|