Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, выпуск 2, страницы 16–26 (Mi iipr427)  
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Интеллектуальный анализ данных

Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений

Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, И. А. Селиховкин

Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет
PDF полного текста (374 kB) Список цитирования (2)
Аннотация: Предлагается модель классификации при неполной информации в форме математических ожиданий признаков, основанная на минимаксной (миниминной) стратегии принятия решений. Дискриминантная функция вычисляется максимизацией (минимизацией) функционала риска, как меры ошибочной классификации, по множеству распределений вероятностей с границами, которые определяются информацией о признаках, и минимизацией по множеству параметров. Алгоритм сводится к решению параметрической задачи линейного программирования.
Ключевые слова: классификация, машинное обучение, линейное программирование, функционал риска, функция потерь, математическое ожидание, минимаксная стратегия.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2012, Volume 39, Issue 6, Pages 336–344
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688212060068
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Л. В. Уткин, Ю. А. Жук, И. А. Селиховкин, “Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2012, № 2, 16–26; Scientific and Technical Information Processing, 39:6 (2012), 336–344
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UtkZhuSel12}
\by Л.~В.~Уткин, Ю.~А.~Жук, И.~А.~Селиховкин
\paper Модель классификации на основе неполной информации о признаках в виде их средних значений
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2012
\issue 2
\pages 16--26
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr427}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=18941943}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2012
\vol 39
\issue 6
\pages 336--344
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688212060068}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr427
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2012/i2/p16
    Синоним
    Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:35
    PDF полного текста:16
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024