|
Анализ решений
Исследователи в сфере искусственного интеллекта: анализ на основе диссертационных работ
Н. В. Мелех, А. О. Аверьянов, В. А. Гуртов Петрозаводский государственный университет, Петрозаводск, Россия
Аннотация:
В статье представлены результаты формирования перечня диссертационных исследований, защищенных на соискание ученой степени кандидата наук за период с 2016 по 2022 годы, тематика которых относится к сфере искусственного интеллекта (ИИ). Приведен тематический анализ этих диссертаций и характеристика сообщества кандидатов наук, относящихся к категории “Исследователи искусственного интеллекта”. Сформированный массив диссертаций структурирован по областям технологий и субтехнологиям искусственного интеллекта. Показано, что подготовка кадров высшей научной квалификации в значительной мере обеспечивает потребность сферы искусственного интеллекта по категории “Исследователи ИИ” на краткосрочном горизонте планирования. Выделены “Центры компетенций по ИИ” по критерию количества диссертаций, выполненных в научных и образовательных организациях по тематике ИИ.
Ключевые слова:
искусственный интеллект, диссертационные исследования, кандидаты наук, Центры компетенций по ИИ.
Образец цитирования:
Н. В. Мелех, А. О. Аверьянов, В. А. Гуртов, “Исследователи в сфере искусственного интеллекта: анализ на основе диссертационных работ”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 3, 109–122
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr42 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i3/p109
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 12 |
|