|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 3, страницы 24–39
(Mi iipr404)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)
Интеллектуальный анализ информации
Аппроксимация многомерных зависимостей по структурированным выборкам
М. Г. Беляевab a Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук, г. Москва
b Московский физико-технический институт, Московская облаcть, г. Долгопрудный
Аннотация:
В работе рассматривается задача многомерной аппроксимации по выборкам с факторным планом эксперимента (полным или неполным). Универсальные методы аппроксимации не учитывают эту особенность выборки. В работе разработан структурно-ориентированный метод аппроксимации: специальным образом выбраны класс функций и регуляризация, предложены эффективные методы нахождения оптимального решения в этом классе.
Ключевые слова:
аппроксимация по выборке, факторный план, произведение Кронекера.
Образец цитирования:
М. Г. Беляев, “Аппроксимация многомерных зависимостей по структурированным выборкам”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 3, 24–39; Scientific and Technical Information Processing, 42:5 (2015), 328–339
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr404 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2013/i3/p24
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 30 | PDF полного текста: | 11 | Список литературы: | 1 |
|