Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, выпуск 1, страницы 33–40 (Mi iipr387)  
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)

Обработка естественного языка

Определение связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости

Р. Е. Суворов, И. В. Соченков

Институт системного анализа РАН
PDF полного текста (374 kB) Список цитирования (3)
Аннотация: В статье представлены результаты исследования в области методов анализа неструктурированной текстовой информации. Разработан метод определения связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости. Выполнено экспериментальное сравнение результатов работы нескольких модификаций разработанных методов.
Ключевые слова: поиск тематически похожих документов, оценка тематического сходства, векторная модель, TF, IDF, характеристика тематической значимости, оценка методов информационного поиска, DCG.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2015, Volume 42, Issue 5, Pages 321–327
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688215050081
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Р. Е. Суворов, И. В. Соченков, “Определение связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2013, № 1, 33–40; Scientific and Technical Information Processing, 42:5 (2015), 321–327
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SuvSoc13}
\by Р.~Е.~Суворов, И.~В.~Соченков
\paper Определение связанности научно-технических документов на основе характеристики тематической значимости
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2013
\issue 1
\pages 33--40
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr387}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=19096186}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2015
\vol 42
\issue 5
\pages 321--327
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688215050081}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr387
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2013/i1/p33
    • Эта публикация цитируется в следующих 3 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:31
    PDF полного текста:33
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024