|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 4, страницы 73–82
(Mi iipr379)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 13 научных статьях (всего в 13 статьях)
Многокритериальный анализ
Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации
В. Д. Ногин Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
Известный метод линейной свертки критериев рассматривается с позиций общей модели многокритериального выбора, включающей множество возможных вариантов и векторный критерий, а также отношение предпочтения лица принимающего решение (ЛПР). Основное внимание уделяется корректности применения этого метода при решении многокритериальных задач. Анализируется класс задач, в котором использование линейной свертки можно считать обоснованным. Кроме того, для решения многокритериальных задач предлагается комбинированный подход, состоящий в предварительном сужении множества Парето за счет информации об отношении предпочтения ЛПР с последующей экстремизацией линейной свертки исходных критериев на более узком множестве.
Ключевые слова:
линейная свертка, взвешенная сумма, многокритериальная оптимизация, множество Парето, принцип Эджворта–Парето.
Образец цитирования:
В. Д. Ногин, “Линейная свертка критериев в многокритериальной оптимизации”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 4, 73–82; Scientific and Technical Information Processing, 42:6 (2015), 463–469
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr379 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i4/p73
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 88 | PDF полного текста: | 31 | Список литературы: | 1 |
|