Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 3, страницы 85–91 (Mi iipr368)  

Интеллектуальные системы и технологии

Методология моделирования слабоформализуемых социотехнических систем

И. М. Ажмухамедов, О. М. Проталинский

Астраханский государственный технический университет
Аннотация: Обосновано применение нечеткого когнитивного моделирования для управления социотехническими системами (СТС). Сформулированы принципы и предложены методы построения нечетких когнитивных моделей слабоформализуемых СТС.
Ключевые слова: слабоформализуемые социотехнические системы, нечеткое когнитивное моделирование, веса Фишберна, индекс схожести, синтез управляющих решений.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. М. Ажмухамедов, О. М. Проталинский, “Методология моделирования слабоформализуемых социотехнических систем”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 3, 85–91
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AzmPro14}
\by И.~М.~Ажмухамедов, О.~М.~Проталинский
\paper Методология моделирования слабоформализуемых социотехнических систем
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2014
\issue 3
\pages 85--91
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr368}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=21945207}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr368
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i3/p85
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:11
    PDF полного текста:10
    Список литературы:1
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024