Анализ сложных лингвистических объектов на основе нечетких оценочных моделей

В работе обоснована актуальность создания нечетких оценочных моделей (нечетких моделей сходства), ориентированных на решение широкого класса задач лингвистического анализа в условиях неопределенности. Выполнен анализ и предложена классификация нечетких оценочных моделей в зависимости от характера агрегирования показателей. Предложен способ, разработаны нечеткие оценочные модели и рассмотрены подходы к решению задач анализа сложных лингвистических объектов с использованием этих моделей.