|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 1, страницы 66–78
(Mi iipr359)
|
|
|
|
Многокритериальный анализ
Нейро-статистическая модель классификации многомерных объектов медико-биологической природы
Г. М. Поповаa, И. Ф. Дятчинаa, Н. В. Мельниковаb a Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, г. Москва
b ФГБУ "Российский научный центр рентгенорадиологии", г. Москва
Аннотация:
В работе представлена методика построения нейро-статистической модели, основанной на совместном использовании двух разных методов обработки и классификации многомерных объектов: дискриминантного анализа и нейронной сети. На примере анализа цитологических препаратов материала мокроты показана эффективность построения и использования такой модели для количественной дифференцированной оценки состояния препарата.
Ключевые слова:
дискриминантная модель классификации объектов, нейронная модель классификации объектов, количественная оценка состояния препарата материала мокроты, рак легкого.
Образец цитирования:
Г. М. Попова, И. Ф. Дятчина, Н. В. Мельникова, “Нейро-статистическая модель классификации многомерных объектов медико-биологической природы”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1, 66–78
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr359 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i1/p66
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 20 | PDF полного текста: | 23 | Список литературы: | 1 |
|