|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 1, страницы 57–65
(Mi iipr358)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)
Многокритериальный анализ
Сужение множества Парето на основе нечеткой информации об отношении предпочтения ЛПР
О. В. Басков Санкт-Петербургский государственный университет
Аннотация:
Рассматривается модель многокритериального выбора, включающая множество возможных вариантов, числовой векторный критерий и нечеткое бинарное отношение предпочтения лица, принимающего решение (ЛПР). Задача многокритериального выбора – выбрать один или несколько “наилучших” вариантов из множества Парето, т.е. сузить это множество на основе информации об отношении предпочтения ЛПР. Сужение осуществляется в соответствии с аксиоматическим подходом. В работе рассматривается алгоритм сужения множества Парето на основе произвольного конечного набора “квантов” нечеткой информации об отношении предпочтения ЛПР.
Ключевые слова:
многокритериальный выбор, сужение множества Парето, аксиоматический подход, нечеткая логика.
Образец цитирования:
О. В. Басков, “Сужение множества Парето на основе нечеткой информации об отношении предпочтения ЛПР”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1, 57–65; Scientific and Technical Information Processing, 42:5 (2015), 382–387
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr358 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i1/p57
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 34 | PDF полного текста: | 18 | Список литературы: | 1 |
|