|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, выпуск 2, страницы 89–101
(Mi iipr350)
|
|
|
|
Анализ решений
Множество Парето для критериев эффективности, представленных стохастическими и нечеткими данными
Ю. А. Зак
Аннотация:
Рассмотрены многокритериальные подходы для сравнения, ранжирования и выбора наиболее эффективных решений среди альтернатив в ситуациях, когда критерии эффективности каждой из них представлены функциями распределения случайной величины или нечеткими множествами. Предложены методы по- строения множества Парето для векторных критериев эффективности, представленных случайными величинами или нечеткими множествами, учитывающие степень допускаемого риска и предпочтения экспертов и лица, принимающего решение.
Ключевые слова:
многокритериальная оптимизация, стохастические критерии эффективности, нечеткие множества, множество Парето, сравнение и ранжирование.
Образец цитирования:
Ю. А. Зак, “Множество Парето для критериев эффективности, представленных стохастическими и нечеткими данными”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 2, 89–101
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr350 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2014/i2/p89
|
Статистика просмотров: |
Страница аннотации: | 28 | PDF полного текста: | 22 | Список литературы: | 1 |
|